Курс По Машинному Обучению для подростков

Освойте Машинное Обучение и Data Science с нуля

Данный курс позволит Вам:
Изучить основы Машинного Обучения
Записаться на курс
Данный курс позволит Вам:
Освоить основные алгоритмы в Machine Learning
Записаться на курс
Данный курс позволит Вам:
Познакомиться с синтаксисом языка Python для создания моделей в Машинном Обучении.
Записаться на курс
Данный курс позволит Вам:
Одолеть статистику, необходимую для понимания процессов в Машинном Обучении.
Записаться на курс
Данный курс позволит Вам:
Понять линейную алгебру, которая объясняется максимально простым языком.
Записаться на курс
Данный курс позволит Вам:
На реальном примере понять, как используется Искусственный Интеллект в бизнесе. Мы пройдём все этапы: от постановки задачи и анализа данных - до готовой модели.
Записаться на курс
Previous
Next
"Этот курс зажег огонь в моих глазах! Я теперь умею создавать модели Машинного Обучения, использовать основные алгоритмы, и делать это все на Python! "
Дмитрий
16 лет
Машинное Обучение
~ 0
Именно такая средняя зарплата специалиста по Data Science и Машинному обучению
в России с опытом работы 3-5 лет по данным zarplan.com

Машинное Обучение и Искусственный Интеллект являются наиболее перспективными сферами в IT. Особенно Data Science важен для компаний с большим количеством данных: Yandex, Mail.ru group, Тинькофф, Сбер, X5 Retail Group, Магнит, Авито, hh.ru, Точка, Билайн, и другие.

преимущества

После прохождения курса Вы

bug_icon.png

Изучите основы Машинного Обучения

Наши учителя простым и понятным любому подростку языком объяснят всю теорию, связанную с Машинным Обучением. 

code_icon.png

Сможете создавать собственные модели машинного обучения на Python

Мы научим Вас синтаксису языка Python, который используется в Машинном Обучении. Вы сможете с легкостью писать код, даже если не имеете опыта в программировании.

cloud_icon.png

Овладеете популярными алгоритмами, методами, а также тем, как их использовать

 Линейная регрессия, Градиентный спуск, обучение с/без учителя, и многое другое!

screen_icon.png

Станете Гуру статистики и Линейной алгебры

Узнаете все необходимое для лучшего понимания процессов в Машинном Обучении. Эти знания не являются обязательными для написания Искусственного Интеллекта, но они нужны для помощи в понимании всех процессов. Это не сложно, особенно, когда практики объясняют темы доступно, просто, и без сухой теории, которую мы считаем неэффективной для обучения подростков.

firewall_icon.png

Получите полную поддержку от нас​

У Вас будет постоянная связь с учителем, и Вы сможете задавать любые вопросы. Мы обязательно поможем!

server_icon.png

Будете знать как используется Машинное Обучение в Бизнесе​

Мы пройдем полный путь: от постановки проблемы до полной реализации. Мы будем создавать модель Машинного Обучения по предсказанию цен на недвижимость в Бостоне, опираясь на разные параметры.

как это выглядит?

Начало

Вам выдается доступ к онлайн-платформе, на которой находится сам курс, который Вы сможете пройти в любое время, и на любом устройстве!

Индивидуальность

У Вас будет свой личный кабинет, c которого Вы сможете просматривать видеоуроки , общаться с преподавателем, оставлять комментарии под видео, и многое другое!
Если у Вас появятся какие-либо вопросы, мы Вам обязательно поможем!

Неограниченность

Вы можете просматривать все видеоуроки (более 45) множество раз!
"Повторение - мать учения"

План курса

1. Введение

О курсе; Введение в Машинное Обучение; Способы Машинного обучения; Python; Процессы в Data Science

2. Линейная алгебра

Алгебра в Машинном обучении; векторы,  матрицы, и операции над ними!

3. Python

Изучаем основы Python, списки, словари, кортежи и функции в Python 

4. Статистика

Проходим медиану, среднее арифметическое, моду, стандартное отклонение, Коэффициент Вариации, Теорему Байеса, и много всего интересного!

5. Машинное Обучение

Модель в Машинном Обучении; Линейная Регрессия; Градиентный спуск, а также множество библиотек, таких как: Matplotlib, Pandas, NumPy 

С нуля до готовой программмы
100%

6.Финальная часть. Предсказываем цены на жилье в Бостоне.

Более 20 видео

Тут мы пройдем путь, который проходит специалист по Машинному Обучению. Начиная с постановки задачи «Создать модель», которая будет предсказывать стоимость недвижимости в Бостоне по введенным признакам, мы будем собирать, исследовать, визуализировать, находить корреляции, использовать линейную регрессию, проверять на мультиколлинеарность, использовать BIC, применять RSS, трансформировать данные с помощью log, создавать калькулятор цен, а также затронем много других составных частей процесса создания модели с нуля!

Уверяем Вас, это будет очень интересно! 

Certificate

Сертификат после курса

После успешного прохождения курса, Вам выдают именной сертификат, который Вы сможете добавить в свое портфолио.

screen_icon.png

Гибкость

Сертификаты выдаются как на русском, так и на английском языках.

firewall_icon.png

Доступ

После получения сертификата у Вас по-прежнему останется доступ к курсу.

Преподаватели

Артём Серебряков

Преподаватель

Прошел Pre-college program от Columbia University(университет Лиги Плюща) по специализации «Big Data, Machine Learning, and their Real World Applications», и создал дипломную работу по предсказанию уровня счастья в странах, используя 4 разных алгоритма: random forest, neural network, linear regression, decision trees; основал благотворительные образовательные программы; проходил множество американских курсов по Машинному Обучению; стажировался в Tiger Global Case Competition

Тарас Стасюк

Преподаватель

Разработчик и специалист по анализу данных (дата-сайентист).
Окончил МГУ им. М.В. Ломоносова. Работал в Яндекс.Музыке и Яндекс.Дзене. Сейчас работает в околобанковской сфере. Отучился в Школе анализа данных при «Яндексе».

Отзывы

Отзывы студентов

Классный курс! Спасибо его создателям за качественный материал, уроки, и за то, что можно было обратиться по любому вопросу, если что-то не понял, или хочешь узнать о чем-то новом - мне всегда подробно отвечали.
Александр
17 лет
Благодаря этому курсу я многому научился. Особенно, мне понравились уроки про Градиентный спуск, Линейную регрессию. Также, мне понравилось предсказывать цены на жилье в Бостоне. Я почувствовал себя Дата Сайентистом, и планирую продолжить обучение в этой сфере!
Тимур
12 лет
Купила именно этот курс, потому что он был для подростков. Я не ошиблась, материал преподносится ПРОСТЫМ языком, чего не хватает на других курсах. Я в восторге!
Анастасия
15 лет

Contact Us

Остались вопросы?

Пишите нам!

Email Address

info@machineasy.ru

Telegram

@machineasy

Стоимость курса

Успей купить по скидке!
8000
6 200
  • Доступ к платформе с курсом
  • Поддержка учителей - Вы всегда можете обратиться с любым вопросом по курсу
  • Сертификат об окончании
?

Остались вопросы?

Часто задаваемые вопросы

На нашей онлайн-платформе Вам нужно будет посмотреть все уроки, и Вам выдадут именной сертификат! После прохождения курса Вам будут даны задания для практики, а также рекомендации по тому, куда двигаться после прохождения курса.

Просто напишите нашему менеджеру в Telegram, или на наш емейл(info@machineasy.ru) о том, что Вы хотите приобрести курс. После оплаты Вам дадут доступ к курсу, и Вы сможете сразу начать учиться!

Конечно можно! Преимуществом данного курса является то, что все знания преподносятся в очень простом виде, понятном любому подростку. В отличии от большинства курсов, где объясняют материал сложными терминами из университетской программы математики, мы доносим материал простым языком, чтобы после уроков не было ощущения, что Вы не туда попали.

Да! Курс можно проходить на всех устройствах: на компьютерах, планшетах и смартфонах! 

FAQ

Часто задаваемые вопросы

Если у Вас остались какие-либо вопросы, не стесняйтесь задавать их менеджерам - Вам обязательно ответят!