Курс По Машинному Обучению для подростков
Освойте Машинное Обучение и Data Science с нуля
Именно такая средняя зарплата специалиста по Data Science и Машинному обучению
в России с опытом работы 3-5 лет по данным zarplan.com
Машинное Обучение и Искусственный Интеллект являются наиболее перспективными сферами в IT. Особенно Data Science важен для компаний с большим количеством данных: Yandex, Mail.ru group, Тинькофф, Сбер, X5 Retail Group, Магнит, Авито, hh.ru, Точка, Билайн, и другие.
После прохождения курса Вы
Изучите основы Машинного Обучения
Наши учителя простым и понятным любому подростку языком объяснят всю теорию, связанную с Машинным Обучением.
Сможете создавать собственные модели машинного обучения на Python
Мы научим Вас синтаксису языка Python, который используется в Машинном Обучении. Вы сможете с легкостью писать код, даже если не имеете опыта в программировании.
Овладеете популярными алгоритмами, методами, а также тем, как их использовать
Линейная регрессия, Градиентный спуск, обучение с/без учителя, и многое другое!
Станете Гуру статистики и Линейной алгебры
Узнаете все необходимое для лучшего понимания процессов в Машинном Обучении. Эти знания не являются обязательными для написания Искусственного Интеллекта, но они нужны для помощи в понимании всех процессов. Это не сложно, особенно, когда практики объясняют темы доступно, просто, и без сухой теории, которую мы считаем неэффективной для обучения подростков.
Получите полную поддержку от нас
У Вас будет постоянная связь с учителем, и Вы сможете задавать любые вопросы. Мы обязательно поможем!
Будете знать как используется Машинное Обучение в Бизнесе
Мы пройдем полный путь: от постановки проблемы до полной реализации. Мы будем создавать модель Машинного Обучения по предсказанию цен на недвижимость в Бостоне, опираясь на разные параметры.
как это выглядит?
Начало
Вам выдается доступ к онлайн-платформе, на которой находится сам курс, который Вы сможете пройти в любое время, и на любом устройстве!
Индивидуальность
У Вас будет свой личный кабинет, c которого Вы сможете просматривать видеоуроки , общаться с преподавателем, оставлять комментарии под видео, и многое другое!
Если у Вас появятся какие-либо вопросы, мы Вам обязательно поможем!
Неограниченность
Вы можете просматривать все видеоуроки (более 45) множество раз!
"Повторение - мать учения"
План курса
1. Введение
О курсе; Введение в Машинное Обучение; Способы Машинного обучения; Python; Процессы в Data Science
2. Линейная алгебра
Алгебра в Машинном обучении; векторы, матрицы, и операции над ними!
3. Python
Изучаем основы Python, списки, словари, кортежи и функции в Python
4. Статистика
Проходим медиану, среднее арифметическое, моду, стандартное отклонение, Коэффициент Вариации, Теорему Байеса, и много всего интересного!
5. Машинное Обучение
Модель в Машинном Обучении; Линейная Регрессия; Градиентный спуск, а также множество библиотек, таких как: Matplotlib, Pandas, NumPy
6.Финальная часть. Предсказываем цены на жилье в Бостоне.
Более 20 видео
Тут мы пройдем путь, который проходит специалист по Машинному Обучению. Начиная с постановки задачи «Создать модель», которая будет предсказывать стоимость недвижимости в Бостоне по введенным признакам, мы будем собирать, исследовать, визуализировать, находить корреляции, использовать линейную регрессию, проверять на мультиколлинеарность, использовать BIC, применять RSS, трансформировать данные с помощью log, создавать калькулятор цен, а также затронем много других составных частей процесса создания модели с нуля!
Уверяем Вас, это будет очень интересно!
- Закрепим весь курс на практике
- Изучим библиотеки на реальном примере
- После этой секции Вы сможете с легкостью анализировать множество других данных и датасетов!
Сертификат после курса
После успешного прохождения курса, Вам выдают именной сертификат, который Вы сможете добавить в свое портфолио.
Гибкость
Сертификаты выдаются как на русском, так и на английском языках.
Доступ
После получения сертификата у Вас по-прежнему останется доступ к курсу.
Преподаватели
Артём Серебряков
Преподаватель
Прошел Pre-college program от Columbia University(университет Лиги Плюща) по специализации «Big Data, Machine Learning, and their Real World Applications», и создал дипломную работу по предсказанию уровня счастья в странах, используя 4 разных алгоритма: random forest, neural network, linear regression, decision trees; основал благотворительные образовательные программы; проходил множество американских курсов по Машинному Обучению; стажировался в Tiger Global Case Competition
Тарас Стасюк
Преподаватель
Разработчик и специалист по анализу данных (дата-сайентист).
Окончил МГУ им. М.В. Ломоносова. Работал в Яндекс.Музыке и Яндекс.Дзене. Сейчас работает в околобанковской сфере. Отучился в Школе анализа данных при «Яндексе».
Отзывы студентов
Стоимость курса
Успей купить по скидке!- Доступ к платформе с курсом
- Поддержка учителей - Вы всегда можете обратиться с любым вопросом по курсу
- Сертификат об окончании
На нашей онлайн-платформе Вам нужно будет посмотреть все уроки, и Вам выдадут именной сертификат! После прохождения курса Вам будут даны задания для практики, а также рекомендации по тому, куда двигаться после прохождения курса.
Просто напишите нашему менеджеру в Telegram, или на наш емейл(info@machineasy.ru) о том, что Вы хотите приобрести курс. После оплаты Вам дадут доступ к курсу, и Вы сможете сразу начать учиться!
Конечно можно! Преимуществом данного курса является то, что все знания преподносятся в очень простом виде, понятном любому подростку. В отличии от большинства курсов, где объясняют материал сложными терминами из университетской программы математики, мы доносим материал простым языком, чтобы после уроков не было ощущения, что Вы не туда попали.
Да! Курс можно проходить на всех устройствах: на компьютерах, планшетах и смартфонах!
